Mon parcours

mai 9, 2026 · 2 min. de lecture
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Martin Généreux – MLOps & Data Engineer

Je m’appelle Martin Généreux, MLOps et Data Engineer avec 4 ans d’expérience. Diplômé Bac+5 de l’EPSI (RNCP niveau 7), je conçois et industrialise des pipelines de données et des systèmes ML prêts pour la production.

Formation

Mon parcours a commencé par un Bac pro Systèmes Numériques, puis un BTS SIO, avant d’intégrer l’EPSI où j’ai approfondi l’architecture des systèmes d’information, le DevOps et le Machine Learning.

Stack technique

  • MLOps & DevOps : Python, Docker, GitLab CI/CD, Ansible, Jenkins, Linux RHEL8
  • Data Engineering : SQL, PostgreSQL, MySQL, pandas, ETL/ELT, Talend, MDM
  • ML : Scikit-learn, feature engineering, modélisation prédictive, TensorFlow (notions), RAG/LangChain (notions)
  • Développement : FastAPI, REST APIs, Node.js, VueJS, PHP, C#/.NET, Flutter
  • Cloud : AWS (certification en cours), GCP (notions)

Expériences

Université Paul Valéry Montpellier — Data Engineer (juin 2025 - présent)

Conception et maintien de pipelines Python/SQL, automatisation Ansible sur Linux RHEL8, CI/CD GitLab, monitoring de flux de données et intégration MDM/SINAPS.

Autour du Digital — Développeur Web & Data (août 2022 - oct. 2024)

Pipelines SQL/MySQL, développement PHP/PrestaShop, temps réel Node.js WebSockets, application mobile Flutter, gestion de projet agile. Extraction et visualisation de données pour des clients e-commerce (tableaux de bord, requêtes complexes, interaction ERP).

Rimsoft — Développeur .NET (juin 2020 - juin 2021)

Développement C# WPF, intégration d’APIs tierces, gestion de version Git.

Projet personnel — Pipeline MLOps complet

Pipeline de bout en bout : ingestion API → feature engineering → Random Forest → déploiement production. Stack : Docker, GitLab CI/CD, FastAPI, MySQL, VueJS. Monitoring des performances, versioning de modèles. Explorations RAG/LangChain, HuggingFace et TensorFlow/Deep Learning.

Objectifs

Viser le rôle de MLOps Engineer / ML Platform Engineer dans des environnements tech ambitieux — scale-ups, ESN internationales — avec un objectif d’expatriation (Canada, UK, US) dans 3 à 5 ans. Certifications en cours : AWS Cloud PractitionerSolutions Architect Associate.


Vous pouvez me contacter via mon adresse e-mail ou par téléphone disponible sur mon CV ou sur la page d’accueil.

Martin Généreux
Auteurs
MLOps Engineer - Python · Docker · Kubernetes · CI/CD · Cloud
MLOps Engineer avec 4 ans d’expérience en Python, DevOps et Data Engineering. Expérience concrète dans la conception, l’industrialisation et le déploiement de pipelines ML en production. Expertise en CI/CD (GitLab), conteneurisation Docker, automatisation Ansible sur Linux et exposition de modèles via FastAPI. Bonne compréhension des architectures cloud (AWS, GCP) et des pratiques MLOps modernes : monitoring, versioning, gestion du drift. Curieux et orienté amélioration continue, je vise des environnements tech ambitieux à dimension internationale.