Martin Généreux - Software Engineer (Backend & Data Platforms)

Je m’appelle Martin Généreux, ingénieur logiciel avec 4 ans d’expérience en développement backend, data engineering et industrialisation de systèmes en production. Diplômé Bac+5 de l’EPSI (RNCP niveau 7), je conçois et mets en œuvre des architectures robustes, orientées scalabilité et fiabilité, allant du traitement de données aux services backend déployés en production.

Formation

Mon parcours a commencé par un Bac pro Systèmes Numériques, puis un BTS SIO, avant d’intégrer l’EPSI où j’ai approfondi l’architecture des systèmes d’information, le DevOps et le Machine Learning.

Stack technique

• Développement backend : C# / .NET, REST APIs, FastAPI, Node.js, PHP
• MLOps & DevOps : Python, Docker, GitLab CI/CD, Ansible, Jenkins, Linux RHEL8
• Data Engineering : SQL, PostgreSQL, MySQL, pandas, ETL/ELT, Talend, MDM
• DevOps / Platform Engineering : Python, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Linux (RHEL8)
• Machine Learning : Scikit-learn, feature engineering, modélisation prédictive, TensorFlow
• Cloud : AWS (certification en cours), GCP (notions)

Expériences

Université Paul Valéry Montpellier — Data Engineer (juin 2025 - présent)

Conception et maintien de pipelines Python/SQL, automatisation Ansible sur Linux RHEL8, CI/CD GitLab, monitoring de flux de données et intégration MDM/SINAPS.

Autour du Digital — Développeur Web & Data (août 2022 - oct. 2024)

Pipelines SQL/MySQL, développement PHP/PrestaShop, temps réel Node.js WebSockets, application mobile Flutter, gestion de projet agile. Extraction et visualisation de données pour des clients e-commerce (tableaux de bord, requêtes complexes, interaction ERP).

Rimsoft — Développeur .NET (juin 2020 - juin 2021)

Développement C# WPF, intégration d’APIs tierces, gestion de version Git.

Projet personnel — Pipeline MLOps complet

Pipeline de bout en bout : ingestion API → feature engineering → Random Forest → déploiement production. Stack : Docker, GitLab CI/CD, FastAPI, MySQL, VueJS. Monitoring des performances, versioning de modèles. Explorations RAG/LangChain, HuggingFace et TensorFlow/Deep Learning.

Objectifs

Viser le rôle de Software Engineer / Backend Engineer dans des environnements techniques exigeants (scale-ups, ESN internationales), avec une forte appétence pour les architectures cloud, les systèmes distribués et l’industrialisation logicielle. Ouvert à des opportunités internationales à moyen terme (Canada, UK, US).

Certifications en cours : AWS Cloud Practitioner → Solutions Architect Associate.

Vous pouvez me contacter via mon adresse e-mail ou par téléphone disponible sur mon CV ou sur la page d’accueil.